이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격이 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 더 가깝습니다. Excel에서 이동 평균을 계산하는 방법 Dummies의 Excel 데이터 분석, 2 판. 데이터 분석 명령은 Excel에서 이동 평균 및 지수 평활 평균을 계산하는 도구를 제공합니다. 설명을 위해 매일 온도 정보를 수집했다고 가정합니다. 간단한 날씨의 일부로 지난 3 일의 평균을 3 일 이동 평균으로 계산하려고한다고 가정하십시오. 예측이 데이터 집합에 대한 이동 평균을 계산하려면 다음 단계를 수행하십시오. 이동 평균을 계산하려면 먼저 데이터 탭의 데이터 분석 명령 단추를 클릭하십시오. Excel에 데이터 분석 대화 상자가 표시되면 목록에서 이동 평균 항목을 선택하고 OK를 클릭하십시오. Excel은 이동 평균을 표시합니다. 이동 평균을 계산하는 데 사용할 데이터를 지정하십시오. Mov의 입력 범위 텍스트 상자를 클릭하십시오. 평균 대화 상자 그런 다음 워크 시트 범위 주소를 입력하거나 마우스를 사용하여 워크 시트 범위를 선택하여 입력 범위를 식별하십시오. 범위 참조는 절대 셀 주소를 사용해야합니다. 절대 셀 주소는 열 문자와 행 번호 앞에 부호, A 1 A와 같이 10. 입력 범위의 첫 번째 셀에 데이터를 식별하거나 설명하는 텍스트 레이블이 포함 된 경우 첫 행의 레이블 확인란을 선택합니다. 간격 텍스트 상자에 Excel에 이동 평균 계산. 여러 값을 사용하여 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 기본적으로 Excel은 가장 최근의 세 값을 사용하여 이동 평균을 계산합니다. 다른 수의 값을 사용하여 이동 평균을 계산하도록 지정하려면 해당 값을 간격 텍스트 상자를 선택하십시오. 이동 평균 데이터를 배치 할 위치를 Excel로 지정하십시오. 이동 평균 데이터를 배치 할 워크 시트 범위를 식별하려면 출력 범위 텍스트 상자를 사용하십시오. 워크 시트 예에서 t 이동 평균 데이터가 워크 시트 범위 B2 B10에 배치되었습니다. 선택 사항 차트를 원하는지 여부를 지정하십시오. 이동 평균 정보를 플롯하는 차트를 원하면 차트 출력 확인란을 선택하십시오. 선택 사항 표준 오류 정보를 계산할지 여부를 나타냅니다. 데이터의 표준 오류를 계산하려면 표준 오류 확인란을 선택합니다. Excel은 이동 평균값 옆에 표준 오류 값을 배치합니다. 표준 오류 정보는 C2 C10에 저장됩니다. 끝나면 어떤 이동 평균 정보를 계산할 것인지 지정하고 배치 할 위치를 지정하려면 OK를 클릭합니다. Excel은 이동 평균 정보를 계산합니다. 참고 Excel에서 표준 오류에 대한 이동 평균을 계산하기에 충분한 정보가없는 경우 오류 메시지를 셀에 배치합니다 이 오류 메시지를 값으로 표시하는 여러 개의 셀을 볼 수 있습니다. 이동 평균 예측. 소개 당신이 추측 할 수 있듯이 우리는 예측에 대한 가장 원시적 인 접근법 중 일부를보고 있습니다. 그러나 이것은 적어도 컴퓨팅 문제에 대한 가치있는 소개 일 것입니다. 이 스프레드 시트에서 예측을 구현하는 것과 관련하여 우리는 처음부터 시작하여 작업을 시작합니다. ith 이동 평균 예측. 이동 평균 예측 모든 사람들은 그들이 믿는 지 여부에 관계없이 이동 평균 예측에 익숙합니다. 모든 대학생들은 항상 그 일을합니다. 한 학기 중에 네 번의 시험을 치루는 코스에서 시험 점수를 생각해 봅시다. 첫 번째 시험에서 85 점을 얻은 것으로 가정합니다. 두 번째 시험 점수를 어떻게 예측할 것입니까? 당신의 선생님이 다음 시험 점수를 예측할 것이라고 생각합니까? 친구가 다음 시험 점수를 예측할 것이라고 생각합니까? 부모님이 다음 시험 성적을 예측할 수 있다고 생각하십니까? 친구와 부모에게 할 수있는 모든 대마름과 상관없이 교사와 교사는 방금 얻은 85 점에 뭔가를 얻을 것으로 기대할 가능성이 큽니다. 자 이제 친구에게 자기 홍보를하고 있음에도 불구하고 자신을 과대 평가하고 두 번째 테스트에서 더 적은 수를 공부하면 73 점을 얻게된다고 가정합시다. 이제 걱정스러운 일과 관심없는 일 모두가 무엇인지 생각해보십시오. 당신이 세 번째 시험을 치를 것이라고 예상하는 것 당신과 그것을 나눌 지 여부에 관계없이 견적을 개발할 수있는 두 가지 방법이 있습니다. 그들은 자신에게 말할지도 모릅니다. 이 사람은 항상 그의 영리에 대해 연기를 불고 있습니다. 네가 운이 좋다면 또 다른 73 명을 얻으 려구. 어쩌면 부모님은 더 많은지지를 얻으려고 노력할 것입니다. 글쎄, 지금까지 85와 73을 얻었으니 어쩌면 85에 관해 알아봐야 할 것입니다. 73 2 79 아시겠지만, 만약 파티가 덜하고, 족제비가 흔들리지 않았다면, 더 많은 공부를하기 시작하면 더 높은 점수를 얻을 수 있습니다. 이 두 견적은 실제로 이동 평균 예측입니다. 첫 번째 질문은 당신의 가장 최근의 점수는 미래의 실적을 예측하는 것입니다. 이것은 한 기간의 데이터를 사용하는 이동 평균 예측이라고합니다. 두 번째는 또한 이동 평균 예측이지만 두 기간의 데이터를 사용합니다. 귀하의 위대한 마음에 파문을 가진이 모든 사람들이 너와 너를 화나게했다. 자신의 이유로 세 번째 테스트에서 잘하기로 결정하고 동맹국 앞에서 높은 점수를 둡니다. 테스트를 치르십시오. 점수는 실제로 89입니다. 자신을 포함한 모든 사람이 감명 받았습니다. 이제 이제 학기가 다가오고 평소와 같이 당신은 마지막 시험에서 어떻게 할 것인가에 대한 그들의 예측을 할 수있는 욕구를 느끼게됩니다. 잘하면 당신은 그 패턴을 보게됩니다. 자, 여러분이 그 패턴을 볼 수 있습니다. 정확합니다. 우리가 일하는 동안 휘몰아 치십시오. 우리는 일하는 동안 휘파람이라고 불리는 여동생이 시작한 새로운 청소 회사로 돌아갑니다. 스프레드 시트에서 다음 섹션으로 표시된 과거 판매 데이터가 있습니다. 우리는 3주기 이동 평균 셀 C6에 대한 항목이 있어야합니다. 이제이 셀 수식을 C7에서 C11까지의 다른 셀로 복사 할 수 있습니다. 평균이 가장 최근의 과거 데이터에 비해 어떻게 이동하는지 알지만 가장 최근의 세 기간 각 예측에 대해 lable 우리는 가장 최근의 예측을 개발하기 위해 과거 기간에 대한 예측을 정말로 할 필요가 없음을 알아야합니다. 이것은 지수 평활화 모델과는 분명히 다릅니다. 과거 예측을 포함 시켰습니다. 다음 웹 페이지에서 예측 유효성을 측정합니다. 이제는 2 기간 이동 평균 예측에 대한 유사한 결과를 제시하고자합니다. 셀 C5에 대한 항목이 있어야합니다. 이제이 셀 수식을 C6에서 C11까지 다른 셀로 복사 할 수 있습니다. 이제 각 예측에 가장 최근의 두 가지 기록 데이터 만 사용되는 방법에 주목하십시오. 다시 한 번 예 측 목적으로 그리고 예측 유효성 검사에 나중에 사용하기 위해 과거 예측을 포함 시켰습니다. 주목할 중요 사항 중 일부는 m - 기간 이동 평균 예측 m 최근 데이터 값만 예측에 사용됩니다. 다른 것은 필요 없습니다. m 기간 이동 평균 예측의 경우 과거 예측을 할 때 첫 번째 예측은주기 m 1에서 발생합니다. 이 두 문제는 모두 코드를 개발할 때 매우 중요합니다. 이동 평균 함수 개발 이제 더 유연하게 사용할 수있는 이동 평균 예측을위한 코드를 개발해야합니다. 코드 예측에 사용하려는 기간 수 및 기록 값 배열에 대한 입력인지 확인합니다. 원하는 통합 문서에 저장할 수 있습니다. 기능 MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Single로 변수 선언 및 초기화 Dim 항목으로 Variant Dim 카운터는 정수로 희석 누적 합계는 한 번만 HistoricalSize를 정수로 사용합니다. 변수 초기화 중 카운터 1 누계 0. 기록 배열 크기 HistoricalSize. For 카운터 1 For NumberOfPeriods. 가장 최근에 이전에 관측 된 값 중 적절한 수를 누적합니다. 누적 누적 기록 이력 - 크기 누적 횟수 카운터. 이동중 누적 누적 누적 횟수입니다. 코드가 클래스로 설명됩니다. 계산 결과가 필요한 위치에 표시되도록 스프레드 시트에 함수를 배치하려고합니다. 다음과 같이하십시오.
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